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| Registros recuperados : 62 | |
| 2. |  | MATOS, C. F.; PINHEIRO, E. F. M.; CAMPOS, D. V. B. de. Biogas and biofertilizer production from dairy cattle manure under organic and conventional production systems in Seropedica, Rio de Janeiro (Brazil). In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 150-151. WCSS 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 3. | | MATOS, C. F.; PAES, J. L.; PINHEIRO, E. F. M.; CAMPOS, D. V. B. de. Biogas production from dairy cattle manure, under organic and conventional production systems. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 37, n. 6, p. 1081-1090, nov./dez. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 6. | | SANTOS, C. A.; SANTOS, S. C.; BRAZ. S.; PINHEIRO, E. F. M.; BODDEY, R. Estoque de fração leve da matéria orgânica do solo em áreas sob pastagens e mata, em chapadão do sul (MS). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 13. | | NASCIMENTO, I. G.; LIMA, E. S. A.; PINHEIRO, E. F. M.; CAMPOS, D. V. B. de. A utilização de resíduos orgânicos como tecnologia sustentável na sorção de metais pesados em águas residuárias. In: SILVA, A. T. B.; SANTOS, E. D.; MELLO, R. G. (org.). Agroeconomia: diálogos sobre pesquisas, estudos e práticas estratégicas nas ciências agrárias. Rio de Janeiro: e-Publicar, 2022. v. 1, cap. 15, p. 200-216.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 14. | | MATOS, C. F.; PINHEIRO, E. F. M.; PAES, J. L.; LIMA, E.; CAMPOS, D. V. B. de. Avaliação do potencial de uso de biofertilizante de esterco bovino resultante do sistema de manejo orgânico e convencional da produção de leite. Revista Virtual de Química, Niterói, v. 9, n. 5, p. 1957-1969, set./out. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 16. | | PINHEIRO, E. F. M.; CAMPOS, D. V. B. de; ALVES, B. J. R.; LIMA, E.; URQUIAGA, S.; BODDEY, R. M. Estoques de carbono nos solos: quantidade e mecanismos de acúmulo e preservação. In: AMARAL SOBRINHO, N. M. B. do; CHAGAS, C. I.; ZONTA, E. (Org.). Impactos ambientais provenientes da produção agrícola: experiências argentinas e brasileiras. São Paulo; Rio de Janeiro: Livre Expressão, 2016. pt. 2, p. 283-303.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 17. | | PINHEIRO, E. F. M.; CAMPOS, D. V. B. de; ALVES, B. J. R.; LIMA, E.; URQUIAGA, S.; BODDEY, R. M. Estoques de carbono nos solos: quantidade e mecanismos de acúmulo e preservação. In: AMARAL SOBRINHO, N. M. B. do; CHAGAS, C. I.; ZONTA, E. (Org.). Impactos ambientais provenientes da produção agrícola: experiências argentinas e brasileiras. São Paulo; Rio de Janeiro: Livre Expressão, 2016. pt. 2, p. 283-303., 2016| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 18. | | SILVA, R. M. da; LOPES, I. M.; PINHEIRO, E. F. M.; WEBER, H.; ALVES, B. J. R.; LIMA, E. Emissão de N2O sob diferentes quantidades de palhada de cana-de-açúcar depositadas na superfície do solo em Paranavaí (PR). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém, PA. Amazônia e seus solos: peculiaridades e potencialidades. Belém, PA: SBCS, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 20. | | SILVA, S. N. da; PINHEIRO, É. F. M.; ANJOS, L. H. C. dos; LIMA, E.; ALVES, B. J. R. Emissões de óxido nitroso em Argissolo Amarelo e influência da queima ou manutenção da palha na colheita de cana-de-açúcar. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO, 18., 2008, Seropédica, RJ. Seropédica, RJ, 2008. Parceria: UFRRJ.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| Registros recuperados : 62 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
08/02/2017 |
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Data da última atualização: |
10/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
CEDDIA, M. B.; GOMES, A. S.; VASQUES, G. M.; PINHEIRO, E. F. M. |
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Afiliação: |
MARCOS BACIS CEDDIA, UFRRJ; ANDRÉA S. GOMES, UFRRJ; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; ÉRIKA F. M. PINHEIRO, UFRRJ. |
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Título: |
Soil carbon stock and particle size fractions in the Central Amazon predicted from remotely sensed relief, multispectral and radar data. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 9, n. 2, Feb. 2017. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs9020124 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Soils from the remote areas of the Amazon Rainforest in Brazil are poorly mapped due to the presence of dense forest and lack of access routes. The use of covariates derived from multispectral and radar remote sensors allows mapping large areas and has the potential to improve the accuracy of soil attribute maps. The objectives of this study were to: (a) evaluate the addition of relief, and vegetation covariates derived from multispectral images with distinct spatial and spectral resolutions (Landsat 8 and RapidEye) and L-band radar (ALOS PALSAR) for the prediction of soil organic carbon stock (CS) and particle size fractions; and (b) evaluate the performance of four geostatistical methods to map these soil properties. Overall, the results show that, even under forest coverage, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and ALOS PALSAR backscattering coefficient improved the accuracy of CS and subsurface clay content predictions. The NDVI derived from RapidEye sensor improved the prediction of CS using isotopic cokriging, while the NDVI derived from Landsat 8 and backscattering coefficient were selected to predict clay content at the subsurface using regression kriging (RK). The relative improvement of applying cokriging and RK over ordinary kriging were lower than 10%, indicating that further analyses are necessary to connect soil proxies (vegetation and relief types) with soil attributes |
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Palavras-Chave: |
Geoestatística; Krigagem; Mapeamento digital do solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155043/1/2016-153.pdf
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Marc: |
LEADER 02090naa a2200205 a 4500
001 2063163
005 2021-11-10
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520 $aSoils from the remote areas of the Amazon Rainforest in Brazil are poorly mapped due to the presence of dense forest and lack of access routes. The use of covariates derived from multispectral and radar remote sensors allows mapping large areas and has the potential to improve the accuracy of soil attribute maps. The objectives of this study were to: (a) evaluate the addition of relief, and vegetation covariates derived from multispectral images with distinct spatial and spectral resolutions (Landsat 8 and RapidEye) and L-band radar (ALOS PALSAR) for the prediction of soil organic carbon stock (CS) and particle size fractions; and (b) evaluate the performance of four geostatistical methods to map these soil properties. Overall, the results show that, even under forest coverage, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and ALOS PALSAR backscattering coefficient improved the accuracy of CS and subsurface clay content predictions. The NDVI derived from RapidEye sensor improved the prediction of CS using isotopic cokriging, while the NDVI derived from Landsat 8 and backscattering coefficient were selected to predict clay content at the subsurface using regression kriging (RK). The relative improvement of applying cokriging and RK over ordinary kriging were lower than 10%, indicating that further analyses are necessary to connect soil proxies (vegetation and relief types) with soil attributes
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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